Ai设计应用课SD-webui工作原理使用技巧

小新叶

SD - webui（Stable Diffusion Web User Interface）是一款基于 Stable Diffusion 模型的开源网页界面工具，它极大地降低了 AI 图像生成技术的使用门槛，让创作者无需复杂编程知识，就能轻松产出高质量图像。了解其工作原理与使用技巧，有助于我们更好地发挥其强大功能。
工作原理
Stable Diffusion 是一种基于潜扩散模型（Latent Diffusion Model）的深度学习模型。在 SD - webui 中，当用户输入文本描述（如 “梦幻森林中的精灵”），首先文本会被送入 CLIP（Contrastive Language - Image Pretraining）模型。CLIP 模型会将文本转化为一种特征向量，这个向量代表了文本描述的语义信息。
接着，生成器会依据这个语义特征向量，在潜空间中逐步生成图像的潜变量表示。潜空间是一个低维空间，在这个空间中进行图像生成计算效率更高。然后，通过解码器将潜变量转换为最终的图像像素数据。整个过程中，模型通过学习大量图像与文本对，建立起了文本语义和图像特征之间的对应关系，从而实现根据文本描述生成相应图像。
使用技巧
1. 提示词（Prompt）技巧
提示词是生成图像的关键。使用具体、详细且准确的描述能得到更好的结果。例如，描述人物时，“一位有着蓝色长发、绿色眼睛，身着白色连衣裙，站在樱花树下微笑的少女”，就比 “一个女孩” 更能生成符合预期的图像。同时，合理使用逗号、括号等标点来强调或分组描述内容也很重要，如 “（超精细画质，逼真质感），一只在海边奔跑的金毛犬”。
2. 参数调整

• 采样方法：不同采样方法（如 DDIM、PLMS 等）对生成速度和图像质量有影响。DDIM 通常生成速度较快，但图像细节可能不如 PLMS，创作者可根据需求尝试不同采样方法。
  

• 采样步数：增加采样步数一般能提升图像质量，让细节更丰富，但会增加生成时间。开始可设为 20 - 30 步，若效果不佳再适当增加。
  

• 图像尺寸：较大尺寸的图像生成时间长，且可能对设备性能要求高。在满足需求的前提下，优先选择较小尺寸，如需大尺寸图像，可后期通过图像放大工具处理。
  

3. 模型与扩展使用
SD - webui 支持多种模型，不同模型风格各异，可在模型库中切换尝试，找到最适合创作需求的模型。此外，安装扩展能增加新功能，如 ControlNet 扩展可对生成图像的姿态、结构等进行更精确控制；Lora 扩展则可在不占用大量资源的情况下微调模型，生成特定风格或人物的图像。熟练运用这些扩展，能大幅拓展创作可能性 。
SD-webUl免费AI工具)

软件安装模型安装

ControlNet处理器与模型安装插件安装

操作界面及工作原理文生图

采样器使用技巧图生图

局部重绘涂鸦重绘遮罩和蒙版使用

高清修复

ADetailer脸部修复

扩图

后期处理

室内效果图-元素增减

ControlNet之canny控制

ControlNet之深度控制

ControlNet之线稿控制

ControlNet之姿态控制

ControlNet之风格迁移

ControlNet之图片修复(重上色)

ControlNet之语义分割

电商产品合成

模特换服装

模特姿态调整

换背景

艺术字体创作

电商产品包装变现流程与效果

摄影老照片修复

人物拍摄换场景换脸效果直出自媒体电商行业的AI风格装修毛坯变效果图

普通人2小时变专业AI室内设计师AI高清放大高清修复技术

人物及摄影不同艺术风格创作

状态控制，模特产品输出

自媒体内容创作+AI案例探讨

课程目录：

1 遮罩和蒙版使用

2 室内效果图-元素增减

3 SD软件安装

4 模型安装

5 ControlNet处理器与模型安装

6 插件安装

7 文生图

8 采样器使用

9 图生图与局部重绘

10 电商模特换脸、产品换背景

11 局部重绘添加新元素

12 后期处理

13 ControlNet之lineart(线稿)

14 ControlNet之Depth(深度)

15 ControlNet之MLSD(直线)

16 ChatGPT注册和使用

17 用AI制作各类风格的音乐作品

18 数字人做口播视频

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