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《清华大学DeepSeek教程》第1-9弹全

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发表于 4 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式



在人工智能飞速发展的当下,清华大学推出的《DeepSeek 教程》犹如一座灯塔,为众多渴望掌握先进 AI 工具的学习者照亮前行之路。
第 1 弹《DeepSeek 从入门到精通》堪称基础夯实的宝典。它系统梳理了 DeepSeek 的核心功能与底层逻辑,通过丰富案例分析,助力零基础用户构建扎实认知框架与操作技能树。从平台基础界面介绍,到各类工具使用方法,都讲解得细致入微,让新手也能轻松上手。
第 2 弹《DeepSeek 赋能职场》聚焦于实际工作场景。它深入讲解 DeepSeek 基础模型 V3 及深度思考 R1 模型,为职场数字化转型提供有力支持。无论是会议纪要优化、智能文档生成,还是数据可视化、市场分析等工作,都能借助教程掌握高效运用 DeepSeek 的技巧,大幅提升工作效率。
第 3 弹专注于普通人如何抓住 DeepSeek 红利。从功能特性、应用场景到提示语技巧,全方位为普通人出谋划策。在紧急项目任务中,如短时间内完成项目书,DeepSeek 可分阶段辅助,从生成框架到优化格式,每个环节都有章可循。
第 4 弹《DeepSeek + DeepResearch:让科研像聊天一样简单》专为科研人员打造。它将 DeepSeek 与学术数据库相结合,在文献生成、实验方案优化等科研全流程中发挥关键作用。输入核心论文即可自动生成领域研究图谱,10 分钟设计多种实验方案,极大加速科研进程。
后续几弹同样精彩纷呈。有的围绕 AI 幻觉等技术难题展开,助力用户规避使用风险;有的深入剖析 AIGC 发展态势,为用户把握行业趋势提供参考;还有的在文案爆款公式、PPT 吸睛技巧、海报吸睛大法、视频吸粉套路等业务技能方面,通过案例式教学,手把手指导用户利用 DeepSeek 实现技能升级。
这 9 弹教程层层递进,从基础到进阶,从通用场景到专业领域,满足不同层次、不同需求的用户学习,引领大家深度挖掘 DeepSeek 潜力,在工作、学习、科研等多方面实现突破 。


DeepSeek在职场应用中的赋能作用,涵盖从提示语优化到多场景应用的探索。报告分析了DeepSeek的不同模式(V3基础模型、R1推理模型、RAG联网搜索),并对比了它们在规范性、结果导向、路径灵活性、响应模式和风险特征上的差异。此外,还展示了DeepSeek在PPT生成、海报设计、视频制作、新媒体文案批量生成、市场调查等领域的具体应用,并结合RTGO和CO-STAR提示语框架,提供了优化AI交互的技巧。报告最后总结了团队的研究方向及在国际竞赛中的获奖情况,体现了DeepSeek在人机协同和智能体发展的前沿探索。

《清华第二讲-DeepSeek赋能职场》文档由清华大学新媒沈阳团队及合作学者向安玲编写,聚焦AI工具DeepSeek在职场场景中的应用方法与技术架构,内容涵盖:

团队研究方向与成果
研究方向:以“人机共生”为核心,覆盖基座大模型、AIGC短视频、AI诊疗、游戏设计、媒体智能体、AI美学理论等跨领域课题。

赛事奖项:在Kaggle、AFAC金融创新赛、金山办公文本校对等全球顶级AI竞赛中屡获佳绩(如科学文献分析赛道一等奖、医疗对话理解金牌)。

DeepSeek模型体系
三种部署模式:

NVIDIA/微软Azure/AWS等云平台:支持全量模型(671B)API调用,面向企业级开发。

Cerebras/Groq专用硬件:优化70B模型推理速度,速度较传统GPU提升57倍。

两类模型对比:

V3模型(通用型):适用于标准化任务(如文案生成、数据分析),路径明确,低风险。

R1模型(推理型):支持开放式复杂任务(如创意设计、逻辑推演),需配合智能体框架(CAP Framework)定义角色、权限与流程。

职场应用场景与操作指南
核心能力:

智能协作:通过角色定义(如“PPT大纲生成器”“海报设计AI”)实现任务分工。

多模态输出:支持Mermaid流程图、Markdown文档、创意文案、视频分镜脚本生成。

具体功能用例:

可视化图表:基于Mermaid语法自动生成多层级流程图代码。

PPT制作:结构化生成30页以上大纲,整合研究报告摘要与核心流程图。

市场营销:基于CO-STAR框架批量生成风格化新媒体文案(适配小红书、短视频平台)。

市场调查:分析城市形象指数,输出多维度数据对比图表。

提示词工程方法论
V3模型:需明确“过程-结果”,采用RTGO结构(Role-Task-Goal-Objective)。

R1模型:弱化结构化指令,通过CAP框架定义智能体角色、能力矩阵与边界规则,支持自主决策。

经典模板:

CO-STAR框架:强调语境(Context)、目标(Objective)、风格(Style)、受众(Audience)、回应类型(Response)。

全维度智能体框架:整合身份定义、执行流程、伦理约束与资源管理。

DeepSeek如何赋能职场应用?

效率提升

自动化流程:10分钟内生成视频分镜脚本或75分质量成片,支持50个分镜智能匹配。

批量处理:一键生成多平台适配的新媒体文案,减少重复劳动。

专业协同

角色化协作:如“海报设计AI”自动生成赛博朋克风格提示语,融入灯光、构图细节。

数据洞察:通过市场调查模型分析城市竞争力,输出多维度可视化报告。

创新激发

创意辅助:基于R1模型的开放性推理,参与影视剧本创作、品牌策划等需要创意的任务。

实时迭代:通过人机协同“快生引擎”,快速验证方案可行性(如游戏原型设计)。

知识管理

行业融合:内嵌麦肯锡分析法生成PPT大纲,整合权威研究报告与数据表格。

合规支持:嵌入伦理边界系统,规避AI生成内容的法律风险。

典型用户价值

非技术人员:通过自然语言交互完成复杂任务(如市场分析报告)。

开发者:调用API快速构建行业大模型应用(如医疗问诊、金融工具学习)。

管理者:利用AI评测系统优化团队协作规则与工作流设计。

(注:实际应用需结合场景适配模型选择,V3模型适用于标准化输出,R1模型需配合明确边界条件。)


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