2019《深度学习》花书训练营【第二期】视频教程

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课程简介:   

2019《深度学习》花书训练营【第二期】视频教程

课程目录：  

      ┣━━00【学前准备】开营仪式，认识群内的小伙伴
      ┣━━01 第一周线性代数
      ┣━━02 第一周：概率与信息伦，数值计算
      ┣━━03 第一周：本周学习任务简单总结
      ┣━━04 第二周 机器学习算法基本概念
      ┣━━05 第二周：逻辑回归&贝叶斯统计
      ┣━━06 第二周：本周学习任务简单总结
      ┣━━07 第二周 svm & lda
      ┣━━08 第三周：随机梯度下降
      ┣━━09 第三周：本周学习任务简单总结
      ┣━━10 第四周：前馈神经网络损失函数
      ┣━━11 第四周：前馈神经网络架构设计 反向传播、
      ┣━━12 第四周：直播答疑日
      ┣━━13 第四周：本周学习任务简单总结
      ┣━━14 第五周：范数惩罚正则化
      ┣━━15 第五周：深度模型中的优化
      ┣━━16 第五周 本周学习任务简单总结
      ┣━━17 第五周：直播答疑
      ┣━━18 第六周：卷积神经网络基础
      ┣━━19 第六周：卷积函数变体
      ┣━━20 第六周：本周任务简单总结+直播答疑日
      ┣━━21 第七周：RNN概念&前向传播
      ┣━━22 第七周：RNN反向传播与并行计算
      ┣━━23 第七周：本周学习任务简单总结
      ┣━━24 第八周lstm
      ┣━━25 第八周gru
      ┣━━26 第八周：本周任务简单总结+直播答疑日
      ┣━━27 第九周：推理加速、训练加速
      ┣━━28 第九周：自适应和gan
      ┗━━29 第九周：本周学习任务简单总结

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