小新叶

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

mito
查看: 628|回复: 9

自然语言处理-Word2Vec视频教程 必备原理 + 案例实战视频教程

[复制链接]

5万

主题

5万

帖子

16万

积分

管理员

Rank: 9Rank: 9Rank: 9

积分
165222
发表于 2018-6-9 09:43:54 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程名称:  自然语言处理-Word2Vec视频教程 必备原理 + 案例实战视频教程

课程简介:    

课程目标:
掌握自然语言处理中最重要的模型Word2Vec的原理以及如何使用gensim库与Tensorflow进行建模。

适用人群:
从事机器学习方向人员

课程简介:
自然语言处理中最重要的算法,词向量模型。课程从语言模型入手,详解词向量构造原理与求解算法。理论与实战结合,使用Tensorflow从零开始打造word2vec词向量模型。对于海量中文数据演示如何使用Gensim库对中文维基百科数据进行词向量建模。

----------------------课程目录------------------------------


第1章Word2Vec原理1小时35分钟11节
1-1课程简介
1-2自然语言处理与深度学习
1-3语言模型
1-4N-gram模型
1-5词向量
1-6神经网络模型
1-7Hierarchical Softmax
1-8CBOW模型实例
1-9CBOW求解目标
1-10梯度上升求解
1-11负采样模型

第2章Gensim构造词向量模型
2-1使用Gensim库构造词向量
2-2维基百科中文数据处理
2-3Gensim构造word2vec模型
2-4测试模型相似度结果

第3章Tensorflow实战word2vec
3-1环境配置06:00
3-2中文数据预处理11:06
3-3word2vec模型构造10:36
3-4构造图计算模型07:54
3-5word2vec训练10:47
3-6模型训练模块10:18
3-7迭代预测效果08:39

下载地址:
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复

楼主热帖
回复

使用道具 举报

0

主题

1119

帖子

2711

积分

超级VIP

Rank: 10Rank: 10Rank: 10

积分
2711
发表于 2018-7-16 19:14:43 | 显示全部楼层
1111111111111111111111
回复 支持 反对

使用道具 举报

快速回复changefastreply
我路过..
支持一下啦
相当不错
沙发!沙发!
过来看看的
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

QQ|手机版|小新叶

GMT+8, 2024-12-23 08:14 , Processed in 0.196668 second(s), 42 queries .

Powered by Discuz! X3.4

Copyright © 2001-2021, Tencent Cloud.

快速回复 返回顶部 返回列表